Tarea 1: Aprendizaje supervisado
Due Date: 20/01/2026
Descarga [Enunciado] [Jupyter Notebook]
Política de entrega fuera de tiempo
- Para tener todos los puntos de cada tarea deben entregar a más tardar en el hard deadline de cada tarea.
- Entregas tardías perderán 2 puntos por día hasta un máximo de 10 puntos. Luego del hard deadline de cada tarea tienen 0.
- En cualquier momento pueden pedir revisión de tareas.
01 Tarea 1
Repositorio de Github
Aprendizaje Automático [UCV] 2025
La tarea consta de 2 secciones: Regresión y Regresión Logística.
Me interesa entender su comprensión de los temas por lo que debe justificar todas sus respuestas.
Si utilizó una referencia, coloque link (de ser online) o nombre de trabajo, autor/es y página (de ser una referencia escrita de libro o paper).
- De ser para una sección teórica, debe reescribir o parafrasear con sus propias palabras la sección que desea usar y porqué la usó en la pregunta.
- De ser para la sección práctica, comente lo más posible el código usado de un tercero.
Hora límite: 11:59 am Venezuela del Jueves 15/01/2026 Martes 20/01/2026
Envíen un .zip o .rar a fernando.cremagarcia@kuleuven.be con el prefijo [ML-25]